WMS Dieser Dienst stellt Satellitendaten des Sentinel 2 MSI aus der ersten Hälfte des Monats April 2017 in unterschiedlichen Kanalkombination und Auflösungen bereit. Pilotdienst im Rahmen von digital@bw. WMS view Satellit Sentinel 2 MSI Multispectral STANDARD extern opendata WMS_LGL-BW_SAT_Sentinel-2_2017-04_1H_V02 Referatsleiter 25 Kommunikation, AdV-Angelegenheiten Landesamt für Geoinformation und Landentwicklung Baden-Württemberg Ansprechpartner postal

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Stuttgart DE-BW 70174 DE +49-7154-9598-310 benutzerservice@lgl.bwl.de Unentgeltliche Nutzung nach Open Data Lizenz Es gelten die Lizenzbedingungen „Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0“ bzw. „dl-de/by-2-0” ( https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0 ) mit den dort geforderten Angaben zum Quellenvermerk. Als Rechteinhaber und Bereitsteller ist die Datenhaltende Stelle, sowie das Jahr des Datenbezugs in Klammern anzugeben. Beispiel für Quellenvermerk: LGL-BW (2024) Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0, www.lgl-bw.de text/xml image/png image/png8 image/jpeg text/plain application/vnd.ogc.gml application/vnd.ogc.gml/3.1.1 text/html application/json XML http://metadaten.geoportal-bw.de/geonetwork/srv/ger/csw?Service=CSW&Request=GetRecordById&Version=2.0.2&id=d2d6fa6a-8b3b-4754-8a2a-1afcd5a5a8e6&outputSchema=http://www.isotc211.org/2005/gmd&elementSetName=full application/vnd.ogc.csw.GetRecordByIdResponse_xml ger ger ger Dieser Dienst stellt Satellitendaten des Sentinel 2 MSI aus der ersten Hälfte des Monats April 2017 in unterschiedlichen Kanalkombination und Auflösungen bereit. Pilotdienst im Rahmen von digital@bw. EPSG:3857 EPSG:4326 EPSG:4258 EPSG:4647 EPSG:5649 EPSG:5650 EPSG:31466 EPSG:31467 EPSG:31468 EPSG:25832 EPSG:25833 7.20 10.70 47.40 50.00 verm:sent_2017-04-01_aufnahmezeit Die Bilddaten setzen sich aus mehreren Streifen und Bildmosaiken zusammen. Dieser Layer gibt Auskunft über die Aufnahmezeitpunkte der jeweiligen Bildteile. Aufnahmezeitpunkt Sentinel 2 Metadaten http://www.lgl-bw.de/157c0eb4-5e82-475d-afcd-3443cc5da9a5 application/xml 0 verm:sent_2017-04-01_10m_truecolor TrueColor-/RGB Darstellung (Sentinelbänder: 4/3/2). Das sog. Echtfarbenbild gibt den Farbraum des menschlichen Sehens wieder und ist geprägt durch die drei Grundfarben rot, grün und blau. Die Farben erscheinen natürlich. WMS GeoTIFF 2017-04-01T00:00:00.000Z,2017-04-15T00:00:00.000Z,2017-05-01T00:00:00.000Z,2017-05-15T00:00:00.000Z,2018-04-01T00:00:00.000Z,2018-04-15T00:00:00.000Z,2018-05-01T00:00:00.000Z,2018-05-15T00:00:00.000Z http://www.lgl-bw.de/157c0eb4-5e82-475d-afcd-3443cc5da9a5 application/xml 0 verm:sent_2017-04-01_10m_colorinfrared ColorInfrared (CIR)-Darstellung (Sentinelbänder: 8/4/3). Das sog. Farbinfrarotbild setzt sich aus dem Nahen Infrarot (NIR)-, dem Rot-, sowie dem Grünkanal zusammen. Aus dieser Darstellung lässt sich der Vitalitätszustand von Vegetation ableiten. Gesunde Vegetation hat eine hohe Rückstrahlung im Infrarot-Bereich und erscheint deshalb leuchtend rot, während kranke oder tote Vegetation in Braun bis Grau-Tönen dargestellt wird. WMS GeoTIFF 2017-04-01T00:00:00.000Z,2017-04-15T00:00:00.000Z,2017-05-01T00:00:00.000Z,2017-05-15T00:00:00.000Z,2018-04-01T00:00:00.000Z,2018-04-15T00:00:00.000Z,2018-05-01T00:00:00.000Z,2018-05-15T00:00:00.000Z http://www.lgl-bw.de/157c0eb4-5e82-475d-afcd-3443cc5da9a5 application/xml 0 verm:sent_2017-04-01_10m_ndvi NDVI (Index: (8-4)/(8+4)). Der NDVI (engl.: Normalized Difference Vegetation Index) wird aus dem Nahen Infrarot (NIR)- und dem Rot-Kanal berechnet. Er visualisiert den Biomassegehalt und den Zustand der Vegetation. Bei NDVI-Werten nahe 1 handelt es sich um gesunde Vegetation mit einer hohen Photosynthese-Aktivität, während negative NDVI-Werte bis -1 Regionen ohne Vegetation (Wasser, versiegelte Flächen, etc.) aufzeigen. WMS GeoTIFF 2017-04-01T00:00:00.000Z,2017-04-15T00:00:00.000Z,2017-05-01T00:00:00.000Z,2017-05-15T00:00:00.000Z,2018-04-01T00:00:00.000Z,2018-04-15T00:00:00.000Z,2018-05-01T00:00:00.000Z,2018-05-15T00:00:00.000Z http://www.lgl-bw.de/157c0eb4-5e82-475d-afcd-3443cc5da9a5 application/xml 0 verm:sent_2017-04-01_10m_ndwi NDWI (Index: (3-8)/(3+8)). Der NDWI (engl.: Normalized Difference Water Index) berechnet sich aus dem Grün- und dem Nahen Infrarot (NIR)-Kanal. Er eignet sich zur Lokalisierung von Wasserflächen. WMS GeoTIFF 2017-04-01T00:00:00.000Z,2017-04-15T00:00:00.000Z,2017-05-01T00:00:00.000Z,2017-05-15T00:00:00.000Z,2018-04-01T00:00:00.000Z,2018-04-15T00:00:00.000Z,2018-05-01T00:00:00.000Z,2018-05-15T00:00:00.000Z http://www.lgl-bw.de/157c0eb4-5e82-475d-afcd-3443cc5da9a5 application/xml 0 verm:sent_2017-04-01_20m_snow-clouds Snow/Clouds (Sentinelbänder: 2/11/12). Diese Bandkombination hebt besonders Schnee- und Eisflächen hervor. Diese werden in lebhaften Rot dargestellt, während alle anderen Landbedeckungen in Grün- und Blautönen erscheinen. Eiskristalle, wie sie in hohen Wolken vorkommen, werden orange bis pfirsich-farben gekennzeichnet. WMS GeoTIFF 2017-04-01T00:00:00.000Z,2017-04-15T00:00:00.000Z,2017-05-01T00:00:00.000Z,2017-05-15T00:00:00.000Z,2018-04-01T00:00:00.000Z,2018-04-15T00:00:00.000Z,2018-05-01T00:00:00.000Z,2018-05-15T00:00:00.000Z http://www.lgl-bw.de/0775d206-c01f-4706-88aa-719c3ccbf5e9 application/xml 0 verm:sent_2017-04-01_20m_moisture-stress Moisture Stress Index (Index: (8a-11)/(8a+11)). Der Moisture Stress Index ist sensitiv gegenüber dem Feuchte- und Wassergehalt in Vegetation. Er findet Anwendung in der Einschätzung von Wasserstress in Pflanzen, in der Vorhersage und Modellierung des Ertragspotentials, in der Analyse von Brandgebieten und in Ökosystem-Untersuchungen. Höhere Werte bezeichnen mehr Wasserstress, sprich weniger Wassergehalt in den Pflanzen. WMS GeoTIFF 2017-04-01T00:00:00.000Z,2017-04-15T00:00:00.000Z,2017-05-01T00:00:00.000Z,2017-05-15T00:00:00.000Z,2018-04-01T00:00:00.000Z,2018-04-15T00:00:00.000Z,2018-05-01T00:00:00.000Z,2018-05-15T00:00:00.000Z http://www.lgl-bw.de/0775d206-c01f-4706-88aa-719c3ccbf5e9 application/xml 0 verm:sent_2017-04-01_20m_healthy-veg Healthy Vegetation (Sentinelbänder: 8a/11/2). Durch das Einbeziehen von Band 11 (Shortwave Infrared (SWIR)) eignet sich diese Kanalzusammensetzung für Vegetationsstudien, da dadurch die Sensitivität bezüglich Wachstums- und Stressstadien der Pflanzen erhöht wird. Gesunde Vegetation erscheint in Rot-, Braun-, Orange- und Gelbtönen. Böden können grün und braun sein. Urbane Elemente sind weiß, Cyan und grau. Sollten Schneeflächen vorhanden sein, erscheinen diese in leuchtendem Magenta. WMS GeoTIFF 2017-04-01T00:00:00.000Z,2017-04-15T00:00:00.000Z,2017-05-01T00:00:00.000Z,2017-05-15T00:00:00.000Z,2018-04-01T00:00:00.000Z,2018-04-15T00:00:00.000Z,2018-05-01T00:00:00.000Z,2018-05-15T00:00:00.000Z http://www.lgl-bw.de/0775d206-c01f-4706-88aa-719c3ccbf5e9 application/xml 0